Перейти к содержанию
Все материалы
Практический разборClaude Code + NotebookLM

От документовк результату

Загружаете документы — получаете анализ, подкаст, инфографику и презентацию. Ниже — реальный кейс из видео и полное руководство, чтобы повторить самому.

01
Понять
как работает
02
Посмотреть
реальные результаты
03
Попробовать
установка и процесс
04
Применить
под свои задачи
01

Понять

Что это за инструменты и почему результатам можно доверять

Claude Code

Агент-оркестратор в терминале. Формирует промпты под ваш контекст, управляет NotebookLM, сохраняет результаты в файлы, сам обрабатывает ошибки.

Роль: управляет процессом

NotebookLM

RAG-система от Google. Работает только с вашими документами. Не галлюцинирует — каждый ответ привязан к источнику с цитатой.

Роль: работает с данными

почему это важно

Результатам можно доверять

Claude Code не придумывает. Он управляет промптами и форматирует результаты.

NotebookLM работает только с тем, что вы загрузили — никакого интернета, никаких додумок.

Каждый тезис привязан к источнику — можно раскрыть цитату и проверить откуда она.

Единственный случай, когда результат плохой — если вы загрузили плохие данные.

02

Посмотреть

Реальный кейс из видео — задача, данные и все полученные результаты

исходная задача

Кейс: недвижимость

«Застройщик в городе-миллионнике: заявки есть, а сделок нет»

Провал в середине воронки — непонятно почему клиент уходит после первого контакта. Исходные данные — 6 внутренних документов. Принцип применим к любой теме.

Как выглядит воронка изнутри

Входящий трафик

100 заявок поступило

Маркетинг работает ✓

1 — Первый звонок

Перезванивают через 30–60 мин вместо 5

Ответ за 5 мин = в 100× больше шансов на контакт

2 — После показа / вариантов

Менеджер говорит «если что — звоните»

48% менеджеров сдаются после первого "подумаю"

3 — Финансовый расчёт

Реальная ставка 17–22% — шок после рекламы

Разрыв между обещанием в рекламе и реальным платежом

4 — Одобрение ипотеки

Клиент один на один с банком

69%
провал

69% отказов на этом этапе — самый большой провал

Итог

До сделки доходит...

0,9%
из 100 заявок

Что агент сгенерировал за одну сессию:

01

Отчёт по воронке (28 источников)

02

Подкаст на русском (2 AI-ведущих)

03

Скрипты и BANT-вопросы

04

Инфографика (базовая + PRO)

05

Презентация (PDF + PPTX)

06

Файл CLAUDE.md для проекта

Результат 1 — Отчёт: анализ воронки

6 внутренних файлов + 28 веб-источников

Шаги 4–6

Верхний уровень воронки работает: клики и заявки поступают, CPL в норме. Но итоговая конверсия в сделку — 0,9%. 79–80% лидов теряются в середине и внизу.

Где ломается воронка

Первый звонок

Перезванивают слишком долго. Если не позвонить в первые 5–15 минут — шанс на контакт падает в разы.

После показа / вариантов

Менеджер не назначает следующий шаг. Клиент уходит «думать» и пропадает.

Финансовый расчёт

Шок от реального платежа (ставки 17–22%), который не совпадает с рекламными обещаниями.

Одобрение ипотеки

До 69% отказов — клиенту не одобрили кредит, а менеджер не помог с документами.

Что нужно исправить

1Жёсткий регламент: перезвон по заявке в течение 3–5 минут
2Сценарии под сегменты: семье — безопасность, инвестору — цифры
3Запретить завершать разговор без чёткой договорённости о следующем шаге
4Интегрировать ипотечных брокеров для сложных клиентов

Результат 2 — Скрипты и решения

Прицельный анализ по 29 источникам

Шаг 6
01

Скорость реакции

Звонок в первые 5 минут → шанс контакта в 100 раз выше, чем через 30 минут

78% клиентов покупают у того, кто ответил первым — не у того, у кого лучше цена

02

Скрипты возражений

Техника: Согласие → Уточнение → Аргумент

«Дорого / у конкурентов дешевле»

«Да, возможно, цена не самая низкая — но мы используем материалы с отличной шумоизоляцией, плюс охраняемая территория и школа рядом. Вы покупаете не стены, а комфорт на годы.»

«Я подумаю»

«Конечно, важное решение. Скажите, что именно хотите обдумать? Пока вы думаете — эту планировку могут забрать. Давайте сделаю резерв на 3 дня, цена зафиксируется.»

«Плохое время для ипотеки / высокие ставки»

«Ипотека уже сейчас позволяет жить там, где хотите. Если копить — цены тоже вырастут. Квартиру всегда можно выгодно продать.»

«Боюсь, что застройщик заморозит стройку»

«Застройщик на рынке 10 лет, сдал 5 ЖК. Все деньги через эскроу-счета — застройщик не получает их до сдачи дома.»

03

BANT: 3 вопроса при первом звонке

1

«Какой бюджет примерно закладываете? Нужна ипотека?»

2

«Покупаете для себя, для близких или как инвестицию? Какой район рассматриваете?»

3

«Когда планируете переезд или выход на сделку?»

04

Follow-up: система касаний

80% сделок — после 5-го контакта. Цикл выбора: 12–18 месяцев.

48% менеджеров сдаются после первого «я подумаю» — прямые потери.

Фраза, убивающая 70% сделок:

«Если что — звоните» вместо конкретного следующего шага

Замените на: «Перезвоню в четверг. Когда удобнее — до обеда или после?»

Результат 3 — Подкаст

Сгенерировано NotebookLM · 2 ведущих · русский язык

Шаг 6

Подкаст

Сгенерировано NotebookLM

2 ведущих · русский язык

«Как не сливать продажи в недвижимости»

Живой диалог двух AI-ведущих по реальным данным из 28 источников

0:00--:--
NotebookLM Audio

Аудио воспроизводится прямо здесь. Файл mp3 доступен по кнопке скачать ниже.

Результат 4 — Инфографика

Простая и подробная версии

Шаг 8
Упрощённая версияКлючевые данные по воронке

Изображение загружается по клику (~5 МБ)

Подробная версияПолный разбор всех блоков

Изображение загружается по клику (~5 МБ)

Результат 5 — Презентация (13 слайдов)

«Фундамент без здания» · строительный стиль · PDF + PPTX

Шаг 9

PDF загружается по запросу (~14 МБ)

03

Попробовать

Установка всего необходимого и пошаговый процесс работы

Шаг 1 — Установить VS Code

code.visualstudio.com

VS Code — редактор кода от Microsoft. Именно здесь вы будете работать с проектом, запускать терминал и использовать Claude Code. Бесплатный, работает на Windows, macOS, Linux.

macOS

brew install --cask visual-studio-code

Установить через Homebrew

Или скачайте .dmg с сайта и перетащите VS Code в Applications.

Windows

1Скачайте установщик

code.visualstudio.com → Download for Windows → запустите .exe

2При установке отметьте

☑ Add "Open with Code" action to Windows Explorer — удобно для быстрого открытия папок

Linux (Ubuntu / Debian)

sudo snap install --classic code

Установить через snap

Или скачайте .deb пакет с сайта: sudo dpkg -i code_*.deb

После установки

Откройте папку проекта через File → Open Folder, затем используйте встроенный терминал (Terminal → New Terminal) для всех следующих команд.

Шаг 2 — Установить Node.js

nodejs.org

Node.js нужен для установки Claude Code через npm. Нужна версия 18 или выше. Рекомендуется LTS.

macOS

brew install node

Установит последнюю LTS версию Node.js

node --version

Проверить: должно вывести v18.x.x или выше

Homebrew нет? Установите с brew.sh — одна команда в терминале.

Windows

1Скачайте установщик LTS

nodejs.org → кнопка «LTS» → Windows Installer (.msi)

2При установке — Add to PATH отмечен автоматически, не снимайте
node --version

Проверить в PowerShell или CMD

Linux (Ubuntu / Debian)

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

Добавить репозиторий NodeSource

sudo apt-get install -y nodejs

Установить Node.js LTS

node --version

Проверить версию

Шаг 3 — Установить Claude Code

claude.ai/download
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Установить Claude Code глобально

claude --version

Проверить установку

claude

Запустить в папке проекта. Первый запуск попросит авторизоваться через браузер.

Из России

Российские карты не принимаются. Нужен VPN + виртуальная карта иностранного банка (или через продавца — ссылка в описании под видео).

Шаг 4 — Установить Python 3.11

python.org

Плагин notebooklm-py требует именно Python 3.11. Версии 3.12+ могут не работать. Устанавливать рядом с другими — нормально.

macOS — через pyenv

brew install pyenv

Менеджер версий Python

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc && echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc

Добавить pyenv в PATH (для zsh)

source ~/.zshrc

Применить изменения

pyenv install 3.11.9

Установить Python 3.11.9

pyenv global 3.11.9

Сделать версией по умолчанию

python3 --version

Проверить: должно вывести Python 3.11.x

Windows

1Скачайте установщик

python.org/downloads/release/python-3119 → Windows installer (64-bit)

2При установке обязательно отметьте

☑ Add Python 3.11 to PATH — это критично

py -3.11 --version

Проверить в PowerShell или CMD

Linux (Ubuntu / Debian)

sudo apt update && sudo apt install software-properties-common

Обновить и добавить инструменты

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

Добавить репозиторий с Python 3.11

sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3.11-dev

Установить Python 3.11

python3.11 --version

Проверить версию

Шаг 5 — Установить notebooklm-py

GitHub

Проще всего — попросить агента прямо в Claude Code:

Промпт для агента

Установи плагин notebooklm-py из репозитория https://github.com/teng-lin/notebooklm-py.git — найди все нужные команды и выполни установку.

Или вручную:

pip3.11 install notebooklm-py

Установить пакет через pip Python 3.11

playwright install chromium

Установить браузер для автоматизации

notebooklm login

Авторизоваться — откроется браузер, логинитесь в Google

Если браузер не открылся через Playwright

Откройте обычный терминал и введите notebooklm login вручную. После авторизации браузер больше не нужен.

Рабочий процесс — 10 шагов

1

Авторизация в NotebookLM

Команда notebooklm login открывает браузер через Playwright. Если вылезли ошибки — открываем обычный терминал и логинимся вручную. Потом браузер больше не нужен.

Важно: Для России: главное, чтобы страница хоть как-то открылась.

2

Загрузка документов

Создаём новый ноутбук и загружаем 6 внутренних файлов: бриф, контекст продукта, сегменты аудитории, анализ воронки, конкуренты, фрагменты звонков.

Важно: На базовом тарифе — до 50 файлов, на Pro — до 300. PDF, DOCX, Excel, текст — всё принимает.

3

Первичный анализ

Агент формирует промпт под ваш контекст и спрашивает NotebookLM. Каждый тезис — со ссылкой на конкретный документ-источник.

Важно: NotebookLM не придумывает. Можно раскрыть любую цитату и проверить источник.

4

Расширение базы источников

Агент запускает параллельный поиск, импортирует пачками по 10 штук без дублей. Было 6 → стало 28 источников.

Важно: Добавляются: profitbase, rechka.ai, domclick, salesap, ylopo.com, PDF по нейромаркетингу.

5

Прицельный анализ

Пишем одну фразу — агент сам читает отчёт, формирует 4 прицельных вопроса и отправляет их в NotebookLM. Скорость реакции, скрипты возражений, BANT, follow-up.

Важно: Вы пишете одну фразу — агент сам думает, что именно спросить.

6

Подкаст с двумя ведущими

NotebookLM генерирует подкаст с двумя ведущими в живом диалоге на русском. Генерация ~15–20 минут.

Важно: Критично: установите язык в NotebookLM на русский глобально ДО генерации.

7

Веб-плеер для аудио

За ~30 секунд Claude Code делает HTML-страницу с анимированным waveform, кнопками скорости и ключевыми данными.

Важно: Открывается без сервера прямо в браузере — можно сразу отправить.

8

Инфографика

Одним запросом. Если rate limit — Claude Code видит ошибку и сам перезапускает. Меньше данных на инфографику = лучше качество.

Важно: Слишком много деталей → качество страдает. Давайте по одной теме.

9

Презентация для команды

13 слайдов в строительном стиле — чертёжная сетка, техиллюстрации, сине-зелёная палитра. PDF + PPTX.

Важно: PPTX сейчас нередактируемый (картинки). Для планёрки — уже готов.

совет

Скилл /notebooklm

После установки пакета скажите агенту активировать скилл — он сделает сам. В новом чате пишете /notebooklm — и сразу активируется контекст: текущий ноутбук, список источников, статус подключения.

04

Применить

Адаптируй под свои задачи — ответы на частые вопросы и материалы

Где применить прямо сейчас

Онбординг

Регламенты, вики, прошлые проекты → новый сотрудник задаёт вопросы и получает ответы с источниками.

Разбор звонков

Транскрипты продажных звонков → анализ возражений → скрипты для обучения менеджеров.

Еженедельная аналитика

Отчёты за неделю → агент выделит тренды, конфликты в данных и пункты для внимания.

Контент-маркетинг

Источники + исследования → статья со ссылками. Всё проверяемо, ноль галлюцинаций.

Обучение команды

Большой документ → подкаст для прослушивания + презентация для обсуждения.

Конкурентный анализ

Материалы конкурентов, отзывы, кейсы → структурированная сводка по сильным и слабым сторонам.

Частые вопросы

Файл для агента

CLAUDE.md — правила для агента

Готовый файл с правилами работы в NotebookLM: что нельзя вызывать повторно, как проверять дубли источников. Положите в корень проекта — агент подхватит автоматически.

## NotebookLM

- После source add-research не вызывать --import-all повторно

- Перед добавлением источников проверять source list