Первый ИИ-агент за 20 минут без кода. Утренний помощник в n8n

Агентом сейчас называют всё подряд, а туториалы тонут в Python и терминале. Здесь код не нужен: агент собирается из блоков в n8n и за 20 минут начинает присылать вам в Telegram готовый план на утро. Ниже разница между агентом и автоматизацией, его устройство и семь шагов сборки.

Агент или автоматизация

Автоматизация это поезд на рельсах: каждый день в 8:00 взять погоду с сайта и отправить в Telegram. Даже если подключить GPT, чтобы он красиво переписывал текст, жёсткий маршрут остаётся. Агент это внедорожник: вы называете точку назначения, дорогу он выбирает сам.

Пример из ролика. Вы спрашиваете: «Брать ли сегодня зонт?» Агент понимает, что нужна погода, для неё нужен город, спрашивает его, узнаёт «Москва», проверяет прогноз (минус 6, дождя нет) и отвечает, что зонт не нужен. Какой инструмент использовать, он решил сам.

Анатомия агента

Любой агент, даже сложный, состоит из трёх частей.

• 01Мозг

  Нейросеть (ChatGPT, Claude, Gemini, неважно): думает, планирует, пишет тексты.

• 02Память

  Без неё агент забывает сказанное минуту назад. Память позволяет опираться на прошлые диалоги и документы.

• 03Инструменты

  Руки и ноги: поиск в Google, сообщения в Telegram, календарь, калькулятор.

Один агент закрывает 90% задач. Мультиагентные системы (агент-менеджер раздаёт задачи копирайтеру и техподдержке) нужны позже, а золотое правило такое: не усложняй. Если хватит простого скрипта, пишите скрипт.

Два термина. API и HTTP-запрос

API это меню в ресторане: вы не идёте на кухню, а говорите официанту, что хотите. HTTP-запрос это способ заказа: GET значит «дай» (узнать погоду, получить список дел), POST значит «отправь» (сообщение, файл). Если нужного блока в n8n нет, подключайте сервис через HTTP Request.

Что собираем

Утренний помощник для бега. Каждое утро агент:

1. Смотрит календарь

   Находит ближайшие события.

2. Видит тренировку

   Считает, сколько времени до следующей встречи.

3. Проверяет погоду

   Запрашивает прогноз по координатам.

4. Открывает таблицу маршрутов

   В Google Таблице у меня база любимых маршрутов: локация, дистанция, время, покрытие, рельеф, освещение.

5. Выбирает маршрут

   Под погоду и под доступное время.

6. Пишет в Telegram

   Присылает итог личным сообщением.

Сборка в n8n по шагам

Регистрация на n8n: облачный пробный период 14 дней, а когда он кончится, можно завести новый аккаунт либо поставить n8n на свой компьютер или сервер. В главном окне есть шаблоны (в ролике говорится о примерно 5 тысячах), но мы выбираем Start from scratch.

Шаг 1. Триггер. Добавьте Schedule Trigger, время запуска 7 утра, интервал каждый день.

Шаг 2. Мозг. Добавьте узел AI Agent, к нему Chat Model: OpenAI Chat Model, модель GPT-5 mini. На 18.12.2025 на пробном периоде n8n даёт 100 бесплатных запросов к некоторым моделям.

Шаг 3. Память. Simple Memory с окном в 5 сообщений: для этой задачи хватит. Если на запуске выскочит ошибка про ключ сессии, поставьте заглушку, например default_session. Ответ на такую ошибку можно спросить у ChatGPT или прямо в n8n.

Шаг 4. Календарь и таблица. Google Calendar Tool: создайте credential через вход в Google, операцию смените с Create на Get Many, выберите нужный календарь (Google любит создавать несколько, не перепутайте), лимит 5 предстоящих событий. Google Sheets Tool: тоже авторизация через аккаунт, затем выбор таблицы «Московские беговые маршруты» и листа.

Шаг 5. Погода через HTTP Request. Добавьте HTTP Request Tool с адресом погодного API: в нём меняются широта, долгота, часовой пояс. Адрес я положил в описание, а сгенерировать такой можно в любой нейросети.

Шаг 6. Telegram-бот. В BotFather: /newbot, имя любое, username на английском и обязательно с «bot» на конце (например, tetris_bot). Скопируйте токен в credential n8n. В узле Telegram выберите Send a text message, в Chat ID вставьте свой (узнать можно у любого ID-бота), в Text подставьте output агента. Не забудьте открыть бота и нажать «Начать».

Шаг 7. Системный промпт. В узле AI Agent выберите Source for Prompt: Define below и вставьте инструкцию в Prompt.

Запуск и проверка

Нажмите Execute workflow. Когда все инструменты загорятся зелёными галочками, в Telegram придёт сообщение «Пора на пробежку» с четырьмя пунктами: маршрут, дистанция и время, погода, время до следующего события.

Теперь проверка: добавьте в личный календарь созвон и запустите ещё раз. В ролике до встречи оставалось 30 минут, и агент выбрал другой, более короткий маршрут: Лужники на 3 км вместо Парка Горького на 10 км. Инструкцию ещё можно улучшать и дописывать, это дело небыстрое. Сохраните workflow обязательно.

Вопросы из ролика

Главы ролика

16 глав, весь ролик 20 минут. Нажмите на главу, и ролик начнётся с неё

1. 0:49Что такое ИИ-агенты простыми словамименьше минуты
2. 1:21Агент и автоматизация, в чём разница1 минута
3. 2:46Анатомия агента, мозг, память, инструменты1 минута
4. 3:55Много агентов или одинменьше минуты
5. 4:38Безопасность1 минута
6. 6:06Ликбез. API и HTTP на пальцахменьше минуты
7. 6:51Знакомство с n8n1 минута
8. 8:03Практика, собираем помощника с нуля2 минуты
9. 9:38Шаг 1, триггерменьше минуты
10. 9:57Шаг 2, мозг агента, GPT-5 miniменьше минуты
11. 10:41Шаг 3, памятьменьше минуты
12. 11:38Шаг 4. Google Calendar и Sheets1 минута
13. 13:07Шаг 5. HTTP Requestменьше минуты
14. 13:55Telegram-бот через BotFather2 минуты
15. 16:00Системный промпт2 минуты
16. 17:40Запуск и первый результат в Telegram2 минуты

Не открывается плеер? Смотреть на YouTube