5 ИИ-агентов в n8n. Ассистент в Telegram, RAG, бот-продажник, сайт с чатом и контент-фабрика

Я провёл опрос среди подписчиков, и чаще всего просили показать пошагово, как применить ИИ в бизнесе: не теорию, а результат, который можно повторить. Ответ на это: пять кейсов в n8n, каждый следующий надстраивается на предыдущие. Шаблоны всех автоматизаций я выложил в Telegram-канале: импортируйте в n8n, подставьте свои ключи, и всё заработает. Здесь разбор логики и настроек.

Подготовка, один ключ для всех моделей

Все кейсы я запускал через российский агрегатор моделей: один баланс, больше 400 моделей (GPT, Claude, Gemini, Perplexity, Veo 3.1, Sora, Nano Banana Pro и другие), оплата рублями, работает без VPN. Подойдёт любой провайдер, который поддерживает стандарт OpenAI: в n8n достаточно поменять ключ и адрес сервера.

1. Зарегистрируйтесь у провайдера и пополните баланс

   Я положил на 26.02.2026 500 рублей картой или через СБП: этого хватило на все пять кейсов, и ещё осталось.

2. Создайте API-ключ на каждый кейс

   Так видно расход токенов по каждой автоматизации. Ключ можно удалить в любой момент.

3. Зарегистрируйтесь в n8n

   Облачная версия даёт 14 дней пробного периода. n8n можно установить и локально.

4. Подключите модель в n8n

   Создайте workflow, добавьте ИИ-агента, в качестве модели выберите OpenAI Chat Model, подставьте ключ и адрес сервера провайдера. Дальше выбираете любую модель из списка.

Проверка: добавьте память и спросите «Какая это модель?». У меня ответила GPT-5 mini, после переключения на Gemini 3 Flash ответил Google: модели действительно переключаются. В статистике провайдера видны расходы по каждой модели.

Кейс 1. Личный ассистент в Telegram

Структура автоматизации: на входе сообщение из Telegram (текст или голосовое), узел Switch определяет тип, голосовое уходит на распознавание, текст сразу идёт к ИИ-агенту. У агента три части: языковая модель, память для диалога и набор инструментов.

• Мозг: Gemini 3 Flash. Я выбрал её за цену и качество ответов, но подойдёт любая.
• Инструменты: Google Календарь, задачи и почта, для поиска в интернете Perplexity (ключ нужно заменить на свой).
• Память ведёт диалог, бот работает с текстом и голосом и умеет отвечать голосом: для озвучки я взял ElevenLabs, одну из самых бюджетных моделей.

В ролике бот управляет календарём и задачами, смотрит почту и рассказывает, что там происходит. При подключении других инструментов он сможет читать и отправлять письма. Поиск я проверил на новостях в мире ИИ: бот сам понял, что нужно идти в интернет, но поиск можно указать явно. Голосовой вопрос про ИИ в тяжёлой промышленности бот расшифровал почти мгновенно: расшифровка на 26.02.2026 стоила около 15 копеек. Бот сходил в Perplexity, нашёл информацию и прислал отформатированный ответ.

Кейс 2. RAG, чтобы бот не выдумывал

ИИ теряет качество на больших объёмах информации или длинных документах, и промптами это не лечится. Для этого есть векторизация: документы загружаются в специальную векторную базу, и ИИ работает с ней гораздо эффективнее. Я показываю два подхода и гружу в них регламент по продажам на шесть страниц, но можно и по 500 страниц: векторизация просто займёт больше времени.

Способ 1. Простой RAG внутри n8n

Импортируйте шаблон: в нём загрузка документа, разбиение на части и модель эмбеддингов (я взял Embedding Large от OpenAI, выбор модели эмбеддингов важен). Для извлечения информации используется Gemini 3 Flash. Минус способа: каждый раз приходится заново загружать файл и векторизовать, для постоянной работы это неудобно. В запросе в чате попросите использовать именно RAG, иначе бот может обратиться к языковой модели напрямую и не дать конструктивного ответа. Я проверил ответы несколько раз, ошибок не нашёл.

Способ 2. Профессиональный RAG на Qdrant

1. Зарегистрируйтесь в Qdrant

   Например, через Google-аккаунт: это пять секунд.

2. Создайте кластер

   Дождитесь, пока сформируется endpoint: иначе URL будет неполным.

3. Создайте коллекцию с размерностью 3072

   Это размерность модели Embedding Large. Подключите коллекцию в n8n.

4. Загрузите документ

   Система разобьёт его на блоки и полностью векторизует: это видно на сайте и в логах n8n.

Преимущество Qdrant: больше настроек, и его можно развернуть локально на своём сервере. Я протестировал бота как обычный клиент и как корпоративный.

Бот ответил по делу: стоимость тарифов, возможность лёгкого переезда, демодень, всё из документа. Корпоративному клиенту он тоже дал точные условия: бесплатный импорт, цены.

Кейс 3. Бот-продажник в Telegram

Кейс объединяет два предыдущих: RAG из кейса 2 выводится в Telegram-бота, который работает автономно, без ручного запуска каждого запроса. Ключевое здесь системный промпт и подключение к векторной базе. Документом может быть что угодно: база знаний компании, внутренняя документация, учебные материалы.

1. Подключите Telegram Trigger

   Агент принимает сообщения из бота.

2. Создайте отдельный API-ключ для этого кейса

   Мозг снова Gemini 3 Flash, источник знаний коллекция Qdrant с векторизованным документом.

3. Опубликуйте автоматизацию

   После этого она работает автономно. На 26.02.2026 на бесплатном тарифе n8n можно опубликовать одновременно только один workflow.

Память настроена на пять последних сообщений, поэтому бот ведёт связанный диалог, а историю можно сохранять в CRM или базу данных. В ролике бот работает как грамотный продажник: рассказывает про тарифы, рекомендует тариф для бизнеса за 4500 рублей, объясняет ограничения по числу сотрудников и не отклоняется от документа. Считаю, что контроль качества всё равно нужен: можно выстроить процесс так, чтобы менеджер одобрял ответы, сгенерированные ИИ, так делают крупные зарубежные компании. При такой конфигурации затраты практически нулевые: 100 рублей хватит на любые тесты. С моделью мощнее (Claude 4.6 Sonnet или Gemini 3.1 Pro) качество диалога выше, но и стоимость тоже. Генерация видео и изображений отдельная статья расходов.

Бонус, сайт с ИИ-консультантом за 5 минут

Клиенты приходят не только из мессенджеров, им нужна витрина. Я генерирую лендинг в Google Antigravity (среда с ИИ-агентами для кодинга) и встраиваю ИИ-консультанта прямо на сайт. Заранее подготовлено техническое задание: описание, страницы, тарифы, тексты, структура и виджет чата. Оно передаётся агенту вместе с навыками (Skills) для качественного кода, с условием: один HTML-файл со стилями и скриптами внутри, без фреймворков. Генерация заняла около 5 минут, сайт выглядит как настоящий SaaS-продукт.

Виджет чата отправляет вопрос на вебхук n8n, там запускается агент с RAG, и ответ возвращается на сайт. В тесте на вопрос о тарифах ответ пришёл через 15 секунд, всё из регламента по продажам. Сайт можно захостить где угодно, хоть бесплатно на GitHub Pages.

Кейс 4. Контент-фабрика из нескольких агентов

Здесь работают сразу несколько агентов: автоматическое создание новостных постов с картинками, например для новостного Telegram-канала. Показано на фотографиях, но можно подключить и генерацию видео.

Не забудьте заменить ключи в узлах генерации изображения и проверки статуса генерации: иначе ничего не заработает. В тесте я спросил в Telegram про ИИ в бизнесе, реальную интеграцию и результаты: исследователь нашёл информацию, сценарист структурировал, копирайтер написал текст, генератор создал картинку. Результат качественный уже на бюджетных моделях. С дорогими моделями тексты станут интереснее, а если изменить системный промпт генерации изображений, картинки будут в другом стиле.

Итог

За ролик собраны пять рабочих автоматизаций: ассистент, который управляет расписанием, задачами и почтой и понимает голос, RAG, где бот отвечает по вашим документам, автономный бот-продажник, лендинг с консультантом и контент-фабрика. В n8n больше 8000 шаблонов, большая часть бесплатна: начните с готовых автоматизаций и только потом переходите к сложным сценариям.

Главы ролика

13 глав, весь ролик 20 минут. Нажмите на главу, и ролик начнётся с неё

1. 0:00Что получите. 5 готовых автоматизаций1 минута
2. 1:07Один агрегатор для 400+ моделей без VPNменьше минуты
3. 1:56Настройка, один ключ для всех нейросетейменьше минуты
4. 2:37Тест. Gemini 3 Flash против GPT-5 miniменьше минуты
5. 3:29Кейс 1, личный ассистент (календарь, почта, задачи)3 минуты
6. 6:12Тест голосового управления и поиска через Perplexity2 минуты
7. 7:47Кейс 2. RAG, чтобы бот не врал клиентамменьше минуты
8. 8:29Способ 1, простой RAG внутри n8n1 минута
9. 9:46Способ 2, профессиональный RAG на Qdrant1 минута
10. 11:03Кейс 3, автономный продажник в Telegram3 минуты
11. 13:55Бонус, сайт с ИИ-чатом за 5 минут через Antigravity2 минуты
12. 15:37Кейс 4, контент-фабрика, авто-новости с картинками2 минуты
13. 17:44Итоги, сколько реально стоит ИИ-отдел2 минуты

Не открывается плеер? Смотреть на YouTube