Perplexity Comet, 10 ИИ-агентов для реальных задач

Что такое Comet и зачем он нам

У Perplexity есть браузер Comet. Это полноценный AI-браузер со встроенным агентом, который работает прямо на вашем компьютере и выполняет задачи за вас. Он открывает вкладки, читает страницы, собирает таблицы и отчёты. Ниже десять сценариев, которые Иван прогнал на реальных задачах в ролике. К каждому приложены промпты с экрана и то, что получилось на самом деле, включая места, где агент споткнулся.

Как устроен агент Comet

Все десять сценариев идут одним путём. Вы открываете нужные вкладки или сайт, вызываете Ассистента сбоку и пишете задачу обычным языком. Ассистент видит открытые вкладки и историю браузера, сам открывает страницы в режиме агента и показывает источники и шаги. Можно открыть логику рассуждений и посмотреть, куда он переходил и что читал.

• Ассистент в боковой панели

  Видит все открытые вкладки, поэтому пример с маркетплейсами или аудитом работает прямо на ваших страницах.

• Быстрые команды

  Удачный запрос сохраняется как ярлык. В чате вводите слеш, и браузер предлагает сохранённые команды.

• Задачи по расписанию

  В аккаунте Perplexity есть раздел задач. Агент сам выполняет запрос раз в день, неделю или месяц и присылает результат.

• Коннекторы

  Gmail, календарь и Google Диск подключены у Ивана. В списке также WhatsApp, Slack, GitHub и сервисы для баз знаний.

1. Анализ маркетплейсов

Сначала открыты пять магазинов электроники. Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет, DNS и Ситилинк. Затем новая вкладка, вызов ассистента и запрос. Агент параллельно проходит открытые вкладки, сам заходит на нужные страницы и очень быстро собирает таблицу.

Дальше запрос уточняется. Иван просит найти самый выгодный MacBook на M4 Pro. Для этого агент в режиме агента открывает каждую страницу, работает с фильтрами, и на экране видно, как параллельно трудятся подзадачи по каждому магазину (Ситилинк, DNS, Яндекс Маркет, Ozon).

По данным из ролика на 06.10.2025 самый выгодный вариант был на Яндекс Маркете. MacBook на M4 Pro с 24 ГБ оперативной памяти и SSD на 512 ГБ, русская раскладка плюс переходник, от 170 000 рублей. Иван проверил по ссылке, что цена соответствует действительности на тот день, и рядом есть отзывы. Вместе с таблицей агент показывает источники и шаги рассуждений. Автор называет итог так, что за 5 минут вышла реальная информация по всем площадкам со ссылками и ценами.

2. Вкладки превращаются в воркспейс

Проблема знакома каждому, кто исследует тему. Двадцать с лишним открытых вкладок, платформы, инструменты, GitHub, Notion, Tilda. В ролике это 22 вкладки по теме создания курса по автоматизациям. Comet группирует их по смыслу и предлагает план действий.

Агент просмотрел все 22 вкладки и собрал организованный воркспейс. Он сгруппировал вкладки по темам и предложил конкретные шаги для проекта. Если нужно структурировать материалы в Notion или в закладках, он подсказывает отдельные группы для каждой категории. Отдельным запросом Иван просит именно создать вкладки по группам.

Быстрые команды

Запрос можно сохранить как ярлык и в следующий раз запустить одним кликом уже для другого исследования. В ролике ярлык получает имя /online-cours-creation-promo-analysis. Внутри сохранена вся инструкция, а в расширенных настройках выбираются режим (поиск, исследование или лаборатория), модель, источники и коннекторы. Дальше достаточно набрать в чате слеш, и Comet предложит сохранённые команды.

3. Сводка новостей по расписанию

Агент становится проактивным. Вы один раз описываете, что собирать, и он сам по расписанию присылает результат. В аккаунте Perplexity открывается раздел задач. Здесь можно создать задачу на поиск, на исследование или на лабораторию, выбрать источники, коннекторы и модель. На 06.10.2025 Иван выбирал самую свежую на тот момент Claude 4.5 Sonnet.

1. Создайте задачу

   Вставьте инструкцию. Из вариантов расписания выберите повтор раз в неделю.

2. Поставьте день и время

   В ролике это понедельник, 9:00 утра. Перед этим стояло значение по умолчанию, воскресенье в 12:00.

3. Выберите, куда приходит результат

   Уведомление может прийти на почту, в мобильное приложение и на сайт. Каждый запуск создаёт новый чат.

4. Проверьте результат

   Агент собрал таблицу с использованием 73 источников. Иван скопировал её в Google Таблицы, информация в целом оказалась свежей.

По словам Ивана, остаётся только скопировать таблицу, перепроверить по источникам и использовать. Здесь можно автоматизировать и более сложные отчёты, а у Perplexity есть API для интеграции в другие сервисы. Новостные подписки после такой настройки можно отключить и оставить только нужное.

4. Поиск клиентов на площадках

Агент ищет потенциальных клиентов на Авито, Freelance.ru, Kwork и hh.ru. Иван открыл несколько вкладок с этими площадками и поставил задачу. В ролике на экране виден только фрагмент, продолжение запроса не показано, а в конце просьба прислать отчёт на почту.

Видно, как на Kwork агент в режиме агента заходит на биржу проектов, выполняет действия и анализирует информацию. Результат он подготовил письмом на почту, как и просил автор. Иван нажал «отправить» сам себе и показал отчёт. Если нужны ссылки на объявления, их можно попросить отдельно.

5. Gmail и ответы по переписке

Если подключить Gmail коннектором, Comet ищет по всем письмам ящика, анализирует переписки и готовит черновики ответов. Подключения лежат в аккаунте в разделе коннекторов. У Ивана подключены Gmail, календарь и Google Диск, чтобы подтягивать документы. Есть также WhatsApp, Slack, GitHub и сервисы для баз знаний.

В примере Иван спрашивает про переписку по своему курсу на Stepik. Формулировка на экране неидеальная, но агент понимает задачу.

Агент сразу подключил источники из Gmail. Он нашёл письмо от 19 числа с просьбой скорректировать курс про n8n для бизнеса из трёх кейсов за 90 минут, нашёл ответ поддержки о том, что курс переиндексирован, описал текущий статус и подготовил готовый шаблон ответа. Иван отправил ответ из чата, и письмо появилось в отправленных. Главная выгода в том, что сохраняется контекст всей переписки, и не нужно заново перечитывать длинный диалог.

6. B2B-продажи с персонализацией

Агент находит компании, исследует каждую и создаёт под неё отдельное коммерческое предложение. Иван ищет российские компании в сфере детского образования.

Ниже по ролику запрос заканчивается просьбой создать индивидуальные коммерческие предложения для каждой компании и сохранить их как черновики в Gmail с персональным обращением к руководителю. Агент сразу показал список, кому можно написать, и для каждой компании указал руководителя, образовательную программу и направление IT и цифровых инициатив. Затем он работал параллельно и создал черновики в Gmail.

Иван открыл Gmail и показал черновики. По ним видно, что письма перечитывают, немного дорабатывают и только потом отправляют. Агент сам исследует каждую компанию, а на изучение бизнеса, истории и сайта вручную уходит много времени. Отправка идёт от вас, поэтому все письма остаются черновиками.

7. SEO-бриф для статьи под AI-поиск

Сегодня у Google и Яндекса есть обзоры от искусственного интеллекта. Они делают выдержку из популярных ресурсов и дают на них ссылки. Агент анализирует эту область и собирает SEO-бриф для статьи. Перед отправкой Иван выбрал дополнительный источник, социальные мнения и обсуждения, и модель Claude 4.5 Sonnet с размышлением.

Агент проанализировал более двадцати источников и показал ссылки, откуда что взято. В брифе есть структура с заголовками второго и третьего уровня, целевая аудитория, шаги плана обучения ребёнка и перечень платформ с возрастом, форматом и ссылкой. Иван согласился, что бриф подробный и с полным набором ссылок. Слово «гарантированно» в промпте это просьба автора, а не обещание сервиса, попадание в AI Overview никто не гарантирует.

8. Аудит образовательной платформы

Для примера взята платформа Stepik, где у Ивана есть свой курс. Задача в том, чтобы пройти воронку платформы, сравнить её с конкурентами и составить план улучшений. Такое исследование обычно делается долго и стоит дорого. Агент работает прямо в открытой платформе.

Агент использовал 67 источников. Он зарегистрировался на платформе сам, с тестовым аккаунтом, оценил интерфейс и барьеры, затем прошёл по этапам воронки. На выходе сильные и слабые стороны по каждому этапу, таблица сравнения с конкурентами (экспортируется) и список критических проблем с приоритетами. Среди проблем на экране видны отсутствие стартового гайда для новичков, мало персонализации и рекомендаций, нет динамических треков, как у Skillbox, и не все модули одинаково удобны на мобильных. С частью выводов Иван согласен. По его словам, это краткий первичный обзор, дальше его можно детализировать новыми запросами.

9. Рекрутинг на hh.ru

Агент ищет менеджеров по продажам для SaaS-продукта и IT-сервиса, оценивает их и готовит приглашения. Иван открыл hh.ru, вызвал ассистента и вставил подготовленный запрос.

Агент нашёл 15 человек и расписал опыт работы, ключевые сильные стороны, зарплатную вилку и рекомендацию по каждому. В полном чате видны причины отбора, например опыт B2B, IT, SaaS-продаж и владение современной CRM. Иван пролистал первых кандидатов, у одного ожидание около 150 тысяч на руки, и отметил, что все активно ищут работу и что поиск шёл по всей России. Под каждого кандидата можно сделать персональное приглашение, а на собеседовании использовать уточняющие вопросы по его резюме.

10. Умный календарь и события

Самый универсальный агент, по словам автора. Благодаря подключённым Gmail и календарю вопросы про расписание задаются прямо в чате или в ассистенте.

Агент посмотрел все события на ближайшие дни, но внешних участников среди них не оказалось, поэтому контекста он не дал, и это честный ответ. Для теста Иван прямо в чате создал встречу с вымышленным участником. Агент искал контакт, не нашёл его и предложил создать встречу, проставил время, предложил напоминание и ссылку на Google Meet прямо из уведомления. После этого агент начал готовиться к встрече, искал по Авито и другим источникам и создал отдельный Google Документ с подготовкой. Иван отмечает, что с более точным описанием человека, встречи и места результат был бы гораздо сильнее.

Календарь можно и пополнять. Иван просит агента найти и добавить события образовательной индустрии на четыре месяца.

Агент нашёл подходящие события и предложил их по одному. Иван добавил в расписание, например, событие в Москве 10 октября и мероприятие в Сколково 15 октября (даты на 06.10.2025). Список можно листать, выбирать нужное и пропускать остальное. Все добавленные события попадают в календарь с описанием.

Что агент делает хорошо и где нужен человек

Главы ролика

14 глав, весь ролик 31 минута. Нажмите на главу, и ролик начнётся с неё

1. 0:00Что такое Perplexity Cometменьше минуты
2. 0:40Преимущества, без VPN, модели, Labsменьше минуты
3. 1:29Агент 1, анализ маркетплейсов Ozon, WB, Яндекс Маркет3 минуты
4. 4:26Агент 2, организация вкладок и воркспейсы2 минуты
5. 6:11Быстрые команды, сохранение промптов1 минута
6. 7:17Агент 3, сборщик новостей через задачи4 минуты
7. 11:09Агент 4, лидогенерация на фриланс-площадках2 минуты
8. 12:46Агент 5, интеграция с Gmail и ответы по письмам2 минуты
9. 15:16Агент 6, B2B-продажи с персонализацией3 минуты
10. 17:50Агент 7, SEO-брифы для контента2 минуты
11. 19:27Агент 8, аудит образовательных платформ3 минуты
12. 22:09Агент 9, рекрутинг на hh.ru2 минуты
13. 24:25Агент 10, умный календарь и события5 минут
14. 29:41Заключение2 минуты

Не открывается плеер? Смотреть на YouTube