Результат
Что получитьНазовите артефакт: отчет, письмо, таблица, план, код, сценарий или список решений.
Сделай сравнительную таблицу на 7 строк.

Собрал на одной странице подходы из официальных гайдов OpenAI и Claude: как задавать цель, контекст, формат, примеры, проверку и границы для поиска.
Prompt stack
Это основной маршрут страницы. Если пользователь запомнит только его, он уже сможет писать задачи точнее: не “сделай красиво”, а “сделай вот такой результат по таким правилам”.
Собранный каркас
Назовите артефакт: отчет, письмо, таблица, план, код, сценарий или список решений.
Сделай сравнительную таблицу на 7 строк.
Объясните аудиторию, исходные данные и причину задачи. Это снижает случайные допущения.
Материал для владельца малого бизнеса.
Укажите, что нельзя менять, какие факты не додумывать и когда нужно задать вопрос.
Не добавляй цифры без источника.
Опишите структуру: разделы, поля таблицы, язык, длину, порядок блоков и стиль.
Верни: вывод, таблица, следующие шаги.
Попросите проверить факты, полноту, противоречия и лишние общие фразы перед финалом.
Перед финалом проверь противоречия.
База знаний
Это не теория ради теории. Каждый пункт превращается в конкретный блок промпта: цель, контекст, правила, примеры, формат и проверка.
Как это читать
Поэтому карточки ниже не про “как красиво писать”, а про то, какой блок добавить в рабочую инструкцию модели.
Непонятно, что именно получить, в каком формате и по каким правилам.
Модель видит задачу как рабочий процесс, а не как открытую просьбу.
Есть структура, критерии качества и понятные следующие действия.
Сначала опишите, какой артефакт нужен на выходе, для кого он делается и по каким критериям его оценивать.
Не перегружайте промпт абсолютными запретами. Лучше дать правила принятия решений, ограничения и момент, когда модель должна остановиться.
Если нужны факты, заранее укажите, сколько источников достаточно, что обязательно цитировать и что делать, если доказательств не хватает.
Claude лучше держит задачу, когда понимает, зачем нужны правила, кому нужен результат и почему важен конкретный стиль ответа.
Для сложных задач разнесите инструкции, контекст, входные данные, примеры и формат по отдельным тегам, чтобы снизить риск смешения.
Несколько релевантных и разнообразных примеров помогают закрепить тон, структуру и формат лучше, чем длинное описание вкуса.
Внизу три готовых заготовки. Сначала определите сценарий, потом копируйте шаблон и заменяйте квадратные скобки своими данными.
Берите outcome-first шаблон: он сразу фиксирует цель, формат и проверку.
Берите XML-шаблон: он разносит роль, инструкции, примеры и входные данные.
Берите long-context шаблон: он сначала строит опорные факты, затем делает вывод.
Хороший признак: после копирования шаблона у вас остается не абстрактный запрос, а понятная инструкция, которую можно повторять в похожих задачах.
OpenAI
Для ChatGPT, GPT и Codex-задач, где нужен короткий путь к конкретному результату.
Роль: ты мой рабочий редактор и аналитик. Цель: подготовь [нужный артефакт] для [аудитория]. Контекст: - Задача нужна, чтобы [зачем это делаем]. - Входные данные: [ссылки, файлы, заметки, ограничения]. - Важно сохранить: [тон, структура, факты, объем]. Правила: - Сначала дай результат, затем короткое объяснение ключевых решений. - Если фактов не хватает, задай до 3 уточняющих вопросов. - Не добавляй новые утверждения без опоры на данные. - Остановись, когда ответ закрывает основную задачу. Формат: - Язык: русский. - Длина: [примерный объем]. - Структура: [разделы, таблица, список, письмо]. Перед финалом проверь: нет ли противоречий, пустых общих фраз и неподтвержденных фактов.
Claude
Для задач с несколькими блоками: контекст, примеры, правила, входные данные и строгий формат.
<role> Ты опытный практик, который превращает сырые заметки в понятный рабочий материал. </role> <context> Материал нужен для [аудитория]. Цель: [что человек должен понять или сделать]. Важные ограничения: [что нельзя менять, удалять или додумывать]. </context> <instructions> 1. Прочитай входные данные. 2. Сохрани факты и смысл. 3. Улучши структуру, ясность и порядок. 4. Не расширяй текст рекламными обещаниями. 5. Если есть неопределенность, явно отметь ее. </instructions> <examples> <example> Вход: [пример похожего фрагмента] Хороший выход: [желаемый стиль и формат] </example> </examples> <input> [вставьте текст, документ или задачу] </input> <output_format> Верни результат в формате: [разделы / таблица / письмо / чек-лист]. </output_format>
Длинный контекст
Когда в задаче есть длинные документы, несколько источников или нужна аккуратная опора на данные.
<documents> <document index="1"> <source>[название или ссылка]</source> <document_content> [вставьте документ] </document_content> </document> </documents> <task> Сначала выпиши 5-7 коротких опорных фрагментов, на которых будет строиться ответ. Затем сделай [нужный результат] для [аудитория]. </task> <rules> - Не делай выводы, если они не следуют из документов. - Если документы противоречат друг другу, покажи противоречие отдельно. - Если данных недостаточно, напиши, какой информации не хватает. - В конце добавь короткий список решений или следующих действий. </rules> <format> [укажите нужную структуру ответа] </format>
Материалы канала
Ниже оставил рабочие разборы, где промпты превращаются в файлы, сайты, отчеты, сценарии и агенты.
Официальные источники
Я не копировал гайды дословно, а собрал прикладную версию для рабочих задач: что вставлять в промпт и как проверять результат.
Понятно, какой файл, текст или решение нужно получить.
Есть входные данные и ограничения, а не только просьба “сделай красиво”.
Формат ответа задан настолько явно, чтобы результат можно было сразу использовать.